发布 Mach 2 Medium 量化方案压缩 Qwen 3.8
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发布 Mach 2 Medium 量化方案压缩 Qwen 3.8
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AI 综述
pbaylies 发布基于 Qwen 3.8 Flash-Next 的量化压缩方案 Mach 2 Medium，称其在 GPQA Diamond、Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1、AutomationBench 四项基准上建立了新的 Pareto 前沿。 其 26.7GB 权重相比 BF16 平均仅损失 1.5%，比处于同等损失水平的 Unsloth UD-IQ1S 小 10.9GB，也优于 GSQ（ISTA）各档位；量化分档中 UD-IQ2XS/XXS 可达到 100% 以上无损，但需占用 50GB 以上显存。
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最新进展11月5日 08:13
Mach 2 Medium 量化 Qwen 3.8：仅损失 1.5%，节省 10.9GB，优于 Unsloth 同档报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI HuntMach 2 Medium 量化 Qwen 3.8：仅损失 1.5%，节省 10.9GB，优于 Unsloth 同档
Mach 2 Medium 基于 Qwen 3.8 Flash-Next，在 GPQA Diamond、Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1、AutomationBench 四项基准上建立新的 Pareto 前沿。其 26.7GB 权重较 BF16 平均仅损失 1.5%，比同损失水平的 Unsloth UD-IQ1S 小 10.9GB，并优于 GSQ（ISTA）各档位。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。