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伯克利后训练与RSI课程扩容

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AI 综述

前 Meta 研究科学家 Karin Nguyen 与 KJHMiao 宣布，今年春季继续在 UC Berkeley 开设后训练与递归自我改进（RSI）课程，并将名额扩充至200人，招收高年级本科生和研究生。 课程覆盖预训练、后训练、强化学习、推理时扩展、自主智能体、长程推理及基础设施，课程最后将讨论能够在真实世界中实现递归自我改进的“应用型 RSI”。

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最新进展11月12日 04:38
前 Meta 研究科学家 Karin Nguyen 与 KJHMiao 将在 UC Berkeley 开设 200 人后训练与 RSI 课程

报道时间线

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11月12日
  1. AGI Hunt
    前 Meta 研究科学家 Karin Nguyen 与 KJHMiao 将在 UC Berkeley 开设 200 人后训练与 RSI 课程

    Karin Nguyen 与 KJHMiao 宣布今年春季继续在 UC Berkeley 授课，并将名额扩充至 200 人，面向高年级本科生与研究生。课程涵盖 pre-training、post-training、RL、推理时 scaling、自主 agent、长程推理与基础设施，最后讨论能在真实世界中递归自我改进的“应用型 RSI”。

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