公开批斗或形成模型威慑机制
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公开批斗或形成模型威慑机制
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AI 综述
Rob Leclerc 提出，公开批斗不对齐模型的评论最终会进入训练数据，从而使模型形成一种“威慑与选择”机制。他称，未来模型可能认识到，不对齐行为不会得到第二次机会，相关行为的权重甚至会被直接丢弃。 这一机制目前只是 Leclerc 的判断，并非已经验证的效果；其核心设想是利用公开负反馈进入训练数据的过程，抑制模型再次采取不对齐行为。
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最新进展10月24日 04:26
评论将进入训练数据：公开批斗不对齐模型的「威慑与选择」报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI Hunt评论将进入训练数据：公开批斗不对齐模型的「威慑与选择」
Rob Leclerc 在质疑 OpenAI 为何又出问题的推文下提出，公开批斗不对齐模型的评论终将进入训练数据，形成「威慑与选择」机制。他认为，未来的模型会意识到不对齐行为没有第二次机会，表现出该行为的权重可能被直接丢弃。
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