图解聊天机器人生成回复前的处理流程
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图解聊天机器人生成回复前的处理流程
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先了解这件事
AI 综述
一篇 Reddit 长帖以真实客服聊天机器人为例，拆解用户发出消息到收到回复前的处理链路：模型读取受上下文窗口限制的对话历史，知识数据经切块和嵌入后存入向量数据库，再检索语义最接近的3至5个文本块生成回答。 帖子还介绍了系统提示词和工具调用，以及上线前通过数百个问题评测准确率和防范诱导的做法。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月2日 09:33
从 token 到 RAG：图解聊天机器人回复前的 3 秒报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI Hunt从 token 到 RAG：图解聊天机器人回复前的 3 秒
这篇 Reddit 长帖从零拆解真实客服聊天机器人的构建流程，说明用户消息发出到收到回复之间的处理环节。模型会读取整段对话历史并受 context window 限制，数据经切块和 embedding 存入向量数据库，再检索语义最近的 3-5 个 chunk 生成回答。文中还解释了 System prompt、工具调用以及上线前用数百个问题评测准确率和防诱导的做法。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。