AWS演示决策模型接入Agent评估
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AWS演示决策模型接入Agent评估
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AI 综述
AWS介绍如何通过基于代码的评估器,将 Jev 和 Strands Decider 2B 两类决策模型接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations。示例会把评估器输入转换为模型请求,再将概率结果映射为标签或数值,并可利用人工标注样本计算一致率、校准度和分析分歧。 AWS称,决策模型可作为低成本筛查层,与内置 LLM 评估器配合评估智能体质量。部署示例须使用已开通 AgentCore Evaluations 的 AWS 账号和区域;Jev 需要 TypeSafe API 密钥,Strands Decider 需要运行服务器的主机,且决策模型评估器须用户主动启用。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月5日 02:46
如何使用决策模型接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- AWS Machine Learning Blog如何使用决策模型接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 可通过代码评估器接入 Jev 和 Strands Decider 2B 两类决策模型。示例将评估器输入转换为决策模型请求,再把概率结果映射为标签或数值,并提供基于人工标注样本的一致率、校准度和分歧分析流程。决策模型适合作为低成本筛查层,与内置 LLM 评估器配合完成智能体质量评估。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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