跳到正文
热点事件持续更新

开源项目 foldz 压缩 GGUF 模型文件

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Simpli-curious 发布开源无损压缩器 foldz,通过解析 GGUF 量化块并结合自适应概率模型编码,在 9 个 Q4KM 模型上将体积从 16.7 GiB 降至 15.2 GiB,平均再节省 8.66%。解压后可恢复为与原文件逐字节一致的 GGUF,并可用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。 foldz 目前仅在手机上测得约 19 MiB/s 的压缩或解压速度,推理速度不会因此提升;IQ quants、Q2K、Q3K 和 Q40 的压缩收益较小。项目尚未与 zstd、xz 对比,格式未达到 1.0,后续可能调整。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. AGI Hunt
    开源无损压缩器 foldz 专压 GGUF,9 个模型平均再省 8.66%

    开源项目 foldz 专为 GGUF 模型文件提供无损压缩,通过解析量化块并结合自适应概率模型编码,在 9 个 Q4KM 模型上将体积从 16.7 GiB 降至 15.2 GiB,平均节省 8.66%。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。