DeepSeek仅凭权重猜对3项任务
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DeepSeek仅凭权重猜对3项任务
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AI 综述
作者 poppear 测试 DeepSeek V4.1 Flash 1017 能否仅凭神经网络权重判断任务功能;在四个匿名强化学习检查点中,模型猜对 CartPole、Flappy 和 Catch,猜错 BallBeam。 测试要求模型读取完整权重及架构概要,并从四个候选任务中选择,不提供元数据、源码或执行结果。模型还把 tanh 网络误认成 ReLU;每个检查点仅测试一次,因此结果能否稳定复现仍需更多实验验证。
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最新进展11月4日 03:26
DeepSeek V4.1 Flash 1017 仅凭权重猜任务,4 个 RL 检查点猜对 3 个报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntDeepSeek V4.1 Flash 1017 仅凭权重猜任务,4 个 RL 检查点猜对 3 个
DeepSeek V4.1 Flash 1017 在仅阅读权重、不提供元数据、源码和执行结果的条件下,对 4 个 RL 检查点猜对 3 个任务。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。