Domingos批评LLM推理仍靠CoT与算力
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Domingos批评LLM推理仍靠CoT与算力
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AI 综述
AI学者Pedro Domingos批评当前大语言模型的推理路线，称十年后模型仍主要依赖思维链、强化学习和大规模算力，高难数学问题也未摆脱“堆算力”的解法。 这是他对主流scaling路线的个人判断，意在指出能力提升更多来自训练与推理阶段的计算扩展，而非更本质的推理机制创新。
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最新进展11月4日 08:03
Pedro Domingos 吐槽：十年过去，LLM 推理仍靠 CoT 和暴力算力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntPedro Domingos 吐槽：十年过去，LLM 推理仍靠 CoT 和暴力算力
AI 学者 Pedro Domingos 批评当前 LLM 推理范式，認為十年过去，模型仍依赖 Chain-of-Thought 与强化学习等“糟糕补丁”。他指出，高难数学问题的解决依然依靠堆砌海量算力。
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