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米哈游公开讨论AI技术路线

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

米哈游在内部演讲中首次公开谈及其AI技术路线,质疑DeepSeek等公司把重心放在token性价比,认为中低难度任务会消耗大量算力,并主张让AI攻克核聚变模拟、飞船设计等高难度问题。该演讲未披露米哈游自研模型或与Opus 4.6等模型对比的实测结果;相关讨论所呈现的是其技术路线判断,而非产品性能证明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AGI Hunt
    米哈游首谈 AI 技术路线,公开质疑 DeepSeek「低难度 token」路线

    米哈游在内部演讲中首次公开谈及 AI 技术路线,认为 DeepSeek 类公司侧重 token 性价比,中低难度任务消耗大量算力,并主张攻克核聚变模拟、飞船设计等难题。发帖人与中文评论质疑其尚无匹敌 Opus 4.6 的模型,认为「不屑」主要源于路线分歧而非实力证明。

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