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分享1600欧元本地推理配置

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AI 综述

作者 Snoo-2768 分享并实测了一套约1600欧元的本地大语言模型推理配置:Intel i7-14700KF、64 GB 内存和 Radeon RX 9070XT 16GB,配合开源项目 strata 运行 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Q20,生成速度约为70—90 token/s。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    1600 欧元本地 LLM 推理配置:Intel i7-14700KF 加 Radeon RX 9070XT 跑出 70-90 token/s

    一套约 1600 欧元的本地 LLM 推理配置,以 Intel i7-14700KF、64 GB 内存和 Radeon RX 9070XT 16GB 运行 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Q20,生成速度约 70-90 token/s。该配置使用 GitHub 开源项目 strata 作为推理引擎。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。