研究人员提出训练时测试方法T³
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研究人员提出训练时测试方法T³
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AI 综述
研究人员提出 Training-Time Testing（T³），把测试环节嵌入预训练循环，以应对算力增长而预训练语料不再增长的问题。该方法每步先用半个批次试验更新，再用另一半批次检验，并通过元梯度更新参数；作者称其在 SlowRun 基准上达到当时最先进水平。
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最新进展11月13日 17:01
T³ 训练时测试方法：每步用半批试错并以元梯度更新刷新 SOTA报道时间线
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11月13日
- AGI HuntT³ 训练时测试方法：每步用半批试错并以元梯度更新刷新 SOTA
研究人员提出 Training-Time Testing（T³）方法，将测试环节内嵌训练循环，应对预训练语料不再增长的优化问题。该方法每步先在半个 batch 上试验更新，再以另一半 batch 检验，并用元梯度完成参数更新；作者报告其在 SlowRun 基准上取得 SOTA。
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