开发者重新定义中小模型成果标准
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开发者重新定义中小模型成果标准
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AI 综述
开发者 morgymcg 认为，RSI 类创业公司利用中小型 LLM 取得“尚可”的训练成果并不意外，因为当前训练文献、开源代码和数据已十分丰富，这类成果的信息量较低。他主张，更有效的试金石是让 autoresearch 系统在尚未饱和的冷门任务上取得哪怕略显新颖的成果。
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最新进展10月22日 15:03
开发者质疑中小 LLM 训练成果：试金石应是冷门任务的新成果报道时间线
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10月22日
- AGI Hunt开发者质疑中小 LLM 训练成果：试金石应是冷门任务的新成果
开发者 morgymcg 认为，RSI 类创业公司用中小 LLM 做出“还行”的训练成果并不令人意外。如今 LLM 训练文献、开源代码和数据已极其丰富，相关成果的信号量较低。真正的试金石是让 autoresearch 系统在不那么饱和的任务上做出哪怕 vaguely novel 的成果。
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