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depthfirst以多次采样提升漏洞检出率

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AI 综述

depthfirst发布研究称，在dfbench的30个任务子集上，对同一代码库重复运行DeepSeek v4.1 Flash并合并结果，可将漏洞检出率从单次约52%提高至5次约71%、15次约80%，评测中每任务成本为4.24美元。研究认为，这种Best of N方法能以较低成本扩大漏洞覆盖；其成本约为Mythos 5的13%，而后者单次检出率约为69%。但合并多次采样结果也会增加误报，需要配套审查流程控制噪声。

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报道时间线

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11月3日

15:01
AGI Hunt
DeepSeek v4.1 Flash 多次采样检出 80% 漏洞，成本仅为 Mythos 5 的 13%
depthfirst 发布研究称，在 dfbench 30 个任务子集上，重复运行 DeepSeek v4.1 Flash 并合并结果，可将漏洞检出率从单次约 52% 提升至约 71%，运行 15 次达约 80%，每任务成本 4.24 美元。该成本约为 Mythos 5（约 69% 检出率）的 13%，但多次合并会引入更多误报，需要审查流程控制噪声。

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