RSNA公布放射AI实验课补充信息
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RSNA公布放射AI实验课补充信息
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
RSNA 2026补充公布Deep Learning Lab 06课程安排：由Google的Jason Klotzer和Kenneth Philbrick带队，学员将基于开源权重的预训练embedding模型构建放射科AI应用，而非从零训练模型。 课程定于12月1日芝加哥时间下午4:30—5:30举行，属Advanced级别。学员须自带笔记本电脑和Google账号并提前报名，在Colab中使用公开数据完成模型调用与适配、训练数据整理、结果验证及运行阈值选择；课程所用模型和数据已更新至今年版本，所学方法也可迁移至自有数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月2日 06:34
RSNA 2026 Deep Learning Lab 06 实验课细节与报名信息公布事件进展
2 个进展
- 11月2日 06:34 · 1 篇报道RSNA 2026放射科AI实操课AGI Hunt：RSNA 2026 Deep Learning Lab 06：用开源预训练模型构建放射科 AI 应用
- 11月2日 06:34 · 1 篇报道公布放射AI实验课补充信息AGI Hunt：RSNA 2026 Deep Learning Lab 06 实验课细节与报名信息公布
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI HuntRSNA 2026 Deep Learning Lab 06 实验课细节与报名信息公布
RSNA 2026 Deep Learning Lab 06 公布补充信息，课程由来自 Google 的 Jason Klotzer 和 Kenneth Philbrick 带队，在 Colab 笔记本中使用公开数据实操。Advanced 级学员需自带电脑并提前报名，学习调用与适配模型、整理训练数据和验证结果，所用方法可迁移至自有数据。
- AGI HuntRSNA 2026 Deep Learning Lab 06：用开源预训练模型构建放射科 AI 应用
RSNA 2026 Deep Learning Lab 06 将开设放射科 AI 课程，基于开源权重的预训练 embedding 模型构建应用。课程于 12 月 1 日（周二）4:30–5:30 PM CT 开设，需自带笔记本电脑和 Google 账号，在 Colab 中使用公开数据完成模型适配、训练数据整理、结果验证与阈值选择。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。