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AGI Hunt以人类表现方差衡量进化优化

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AI 综述

AGI Hunt提出,可通过人类在同一任务上的能力差距,衡量该任务被进化优化的程度。其以国际象棋和物体检测为例称,国际象棋顶尖人类玩家的技能差距约为1000倍,而物体检测领域无人能以同等幅度领先;据此推论,人类表现方差越小,相关能力被优化得越充分。 AGI Hunt还称,这一思路与AI优先自动化人类方差较大任务的判据相呼应,即人类表现越不一致,越可能存在可供进化的优化空间。

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报道时间线

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11月11日
  1. AGI Hunt
    AGI Hunt:用人类能力方差论证进化优化强度

    AGI Hunt 以国际象棋和物体检测为例,用人类能力方差论证进化优化强度。国际象棋的人类技能差距约为 1000 倍,但无人能在物体检测上领先他人 1000 倍,因进化已将相关能力优化至极高水平。由此推论,人类表现方差越小,说明该能力被进化优化得越充分,也呼应 AI 先自动化人类方差大的任务这一判据。

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