Mantis MCP以编号文本读取网页并降低Token用量

开源项目 Mantis MCP 将真实浏览器页面渲染为短编号文本，供 AI agent 读取。Mantis 项目作者称，在长任务基准测试中，其 Token 用量比 Playwright MCP 少约30%—45%，比截图方式少约50%，速度更快，准确率持平或更好；该结果来自作者测试，尚非独立验证。 项目同时提供面向 Claude 的两步安装命令，并已在 GitHub 的 perzianhq/mantis 开源，征集真实 Web 任务的使用反馈。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。