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Panahi公开大模型重复评测结果

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

Maziyar Panahi 公开了一套大模型重复评测方法:在1273道题上,即使将温度设为0并开启推理,两次运行仍有45题答案变化,因此改为运行3次取中位数,评测分数在94.1%至95.0%之间浮动。 该评测要求模型以“Answer: X”结尾以便解析,推理服务由Baseten提供,单题平均耗时2.8秒。这表明参数相同的单次运行仍可能产生不同答案,其结果不能完全替代重复运行。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    1273 题 LLM 评测在温度 0 下仍有 45 题答案变化

    Maziyar Panahi 在 1273 道题的 LLM 评测中发现,即使将 temperature 设为 0 并开启 reasoning,两次运行仍有 45 题答案变化。他要求每个回答以 "Answer: X" 结尾以便解析,并改为运行 3 次取中位数,分数在 94.1% 到 95.0% 之间浮动。推理服务由 Baseten 提供,单题平均耗时 2.8 秒。

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