ComfyUI量化格式基准发布
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ComfyUI量化格式基准发布
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AI 综述
mybrianonacid 发布 ComfyUI 量化格式基准并开源测试套件 comfyui-quant-bench，在10张显卡、15个图像生成模型上完成467次实测，比较 fp8 cast、fp8 scaled、int8 ConvRot、w4a8、nvfp4 与 bf16 原版的速度、显存占用和画质。结果显示，int8 ConvRot 整体最忠实；nvfp4 在 RTX 50 系列显卡上最快，但画质漂移最大；w4a8 的精度优于 nvfp4。测试套件支持通过 Docker 或 WSL2 运行并回传数据，但目前缺少 RTX 40 系列显卡数据。
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最新进展11月10日 15:37
ComfyUI 量化格式选型基准出炉：10 张 GPU 完成 467 次实测报道时间线
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11月10日
- AGI HuntComfyUI 量化格式选型基准出炉：10 张 GPU 完成 467 次实测
mybrianonacid 在10张显卡上对5种 ComfyUI 量化格式完成467次实测，覆盖15个图像生成模型并比较速度、显存占用与画质。测试显示 int8 ConvRot 整体最忠实，nvfp4 在 RTX 50 上最快但漂移最大，w4a8 的精度优于 nvfp4。测试套件 comfyui-quant-bench 已开源，支持通过 Docker 或 WSL2 运行相同测试。
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