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单张3090多Agent总吞吐提升

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AI 综述

Mchanger称,在单张24GB显存的RTX 3090上运行Qwen3 27B Q4KM模型并设置197k上下文时,采用多Agent并发可显著提高总token吞吐量:单Agent约为30 tok/s,扩展至12个Agent后合计达到110 tok/s。 不过,这一提升来自同时处理多个任务,多Agent模式下每个Agent的生成速度和可用缓存均低于单Agent模式;该结果仅对应上述模型、量化版本与单卡3090环境。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    单张 3090 运行多 Agent 并发时总吞吐从 30 提升至 110 tok/s

    Mchanger 转述了一项在单张 3090 上运行 Qwen3 27B Q4KM 的实测,多 Agent 并发使总吞吐从单 Agent 的 30 tok/s 提升至 12 个 Agent 时的 110 tok/s。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。