8×B300实测挑战P/D分离通用优势
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8×B300实测挑战P/D分离通用优势
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AI 综述
warmctl.io在单节点8×B300上测试DeepSeek-V4.1-Flash的MoE推理，结果显示P/D分离并非总更优：单rank执行prefill会拖慢全部8块GPU，吞吐从18.7降至14.1 steps/s；将prefill按8个一组对齐各rank后，U+V恢复至1.00。 该测试仅覆盖一个模型、一个vLLM引擎和一个节点，且未测试真实KV迁移，因此不能证明P/D分离在所有部署场景都无效；来源称，同型号GPU上的拆分不会更便宜，但在机架规模、两阶段异构硬件或严格ITL SLO下仍可能占优。
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最新进展10月29日 20:05
8×B300 实测：P/D 分离并非 LLM 推理通用方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI Hunt8×B300 实测：P/D 分离并非 LLM 推理通用方案
warmctl.io 的实测显示，在单节点 8×B300、DeepSeek-V4.1-Flash 和专家并行环境下，P/D 分离并非总是更优。单 rank 执行 prefill 会拖慢全部 8 个 GPU，吞吐从 18.7 降至 14.1 steps/s；将 prefill 按 8 个一组对齐到各 rank 后，U+V 回到 1.00。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。