RSNA将开课解析临床模型失效
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RSNA将开课解析临床模型失效
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AI 综述
RSNA 2026将于11月30日在芝加哥McCormick Place举办深度学习实验课，讲解论文中表现优异的模型为何在临床环境中失效，以及如何在模型用于患者前发现数据漂移、泛化不足、校准偏差和不确定性问题。 课程由宾夕法尼亚大学Shahriar Faghani与梅奥诊所Mana Moassefi主讲，时长一小时。课程属Core难度，参与者携带笔记本和Google账号即可参加，无需重度编程基础。
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最新进展10月31日 03:13
RSNA 2026 深度学习实验课 04：解析论文高分模型为何在临床失灵报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI HuntRSNA 2026 深度学习实验课 04：解析论文高分模型为何在临床失灵
RSNA 2026 Deep Learning Lab 04 将于 11 月 30 日 9:30–10:30 在芝加哥 McCormick Place S401A-B 举行。课程由宾夕法尼亚大学的 Shahriar Faghani 和梅奥诊所的 Mana Moassefi 主讲，聚焦数据漂移、泛化性、校准、不确定性量化及放射科医生监督下的模型安全问题。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。