CMU研究Agent Harness工程优化

CMU Looni Lab发布研究文章《Is Human Taste Overrated in Harness Engineering?》，认为通过优化Agent可用的工具、信息表示和环境状态，无需重训模型也能提升其能力。 研究称，自动化搜索能够优化工作流并发现有用的科学启发式规则，但人工设计带来的最大改进来自改变模型能够观察到的证据以及环境保留的状态。因此，自动化与人工设计各有优势，人类品味在Harness工程，尤其是信息表示和状态设计方面，仍未过时。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。