五大LLM推理引擎盘点：vLLM与SGLang领先
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五大LLM推理引擎盘点：vLLM与SGLang领先
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AI 综述
一篇盘点现代AI系统所用五大LLM推理引擎的报道指出，vLLM凭借PagedAttention提供高吞吐服务，GitHub已获96.1k stars；SGLang则通过RadixAttention和前缀缓存复用共享上下文，更适合智能体工作流及长提示词场景。 两类引擎都面向大规模并发服务，但优化重点不同：vLLM强调生成速度与硬件利用率，SGLang强调共享前缀的复用效率。
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最新进展11月2日 14:34
五大 LLM 推理引擎盘点：vLLM 与 SGLang 领衔报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI Hunt五大 LLM 推理引擎盘点：vLLM 与 SGLang 领衔
作者盘点现代 AI 系统背后的 5 个 LLM 推理引擎，指出高效服务成千上万用户需要兼顾生成速度、硬件利用率、并发处理与服务成本。vLLM 以 PagedAttention 支撑高吞吐服务，GitHub 已获 96.1k stars。SGLang 通过 RadixAttention 与 prefix caching 复用共享上下文，适合 agent 工作流和长 prompt 场景。
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