clmt分享分层Agent编排方案
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clmt分享分层Agent编排方案
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AI 综述
clmt分享了一套分层Agent编排方案：由控制面的前沿模型负责推理决策，叶子节点使用快速模型，在并行工作区完成模块开发和测试套件运行；网关还设置专门的对抗性校验Agent，在代码变更进入PR队列前进行破坏性测试。作者同时提供其产品Carbon + Antigravity的试用入口。
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最新进展11月11日 02:54
Agent 编排实践：控制面用前沿推理，叶子节点跑快速模型加对抗校验报道时间线
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11月11日
- AGI HuntAgent 编排实践：控制面用前沿推理，叶子节点跑快速模型加对抗校验
clmt 分享了一套分层 Agent 编排方案，由控制面的前沿模型负责推理决策，叶子节点的快速模型在并行工作区完成模块开发和测试套件运行。网关处设置专门的对抗性校验 Agent，在 diff 进入 PR 队列前进行破坏性测试，并提供 Carbon + Antigravity 试用入口。
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