Qwen3.8-27B发布EXL3 6bpw量化版本
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Qwen3.8-27B发布EXL3 6bpw量化版本
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AI 综述
Reddit 用户发现，yeasah 发布了 Qwen3.8-27B 的 EXL3 6bpw 量化模型，称其 KLD mean 为 0.0002，权重需要 18.8 GiB 显存；相关结果被报道为优于 Unsloth 的 Q8KXL、Minachist 的 INT8 AutoRound 和 turboderp 的 6bpw SC，在体积更小的情况下精度更高。
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最新进展10月29日 11:33
Qwen3.8-27B EXL3 6bpw 量化实现 KLD mean 0.0002，显存占用 18.8GB报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntQwen3.8-27B EXL3 6bpw 量化实现 KLD mean 0.0002，显存占用 18.8GB
Reddit 用户发现 yeasah 发布的 Qwen3.8-27B EXL3 6bpw 量化版本取得 KLD mean 0.0002，权重仅需 18.8 GiB 显存。该结果优于 Unsloth 的 Q8KXL、Minachist 的 INT8 AutoRound 和 turboderp 的 6bpw SC，在体积更小的情况下精度更高。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。