Halley以预测控制预防光网络故障

Prompteer.ai与IIT Madras在论文中提出Halley预测式控制平面，用于AI数据中心中连接十万级加速器的光网络；其机制是在可预见故障发生前，根据各资源下一状态主动调整，以降低故障影响并提高有效吞吐。 Halley包含LightReserve、FoldFit、ThermalLead和TriageGuard，分别规划激光器池容量、调度交换机、控制微环加热器以及优先保护高风险模块。论文称这些组件具有形式化保证，其中FoldFit的交换机调度达到11/9最优界；相关效果目前属于论文提出并给出的结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。