CellType发布细胞模拟评测与训练环境

CellType 团队发布基于 NVIDIA 构建的 BioSimBench，用于测试大模型预测真实细胞对药物、基因敲降和免疫信号响应的能力，结果显示前沿模型仅能答对部分预测。团队通过强化学习训练，使 27B 模型在该任务上全面超越前沿模型。

CellType 团队发布基于 NVIDIA 构建的 BioSimBench，用于评估模型预测真实细胞对药物、基因敲降和免疫信号响应的能力。结果显示，前沿模型仅能部分答对真实实验结果；在团队构建的 RL 训练环境 BioSimGym 中训练的 27B 模型，则在所有任务上得分超过最强前沿模型。