AI Studio百万token计数背后的上下文消耗
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AI Studio百万token计数背后的上下文消耗
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先了解这件事
AI 综述
一位重度使用 Google AI Studio 的用户分析称,100k token 的长对话连续提问 10 次,每轮都会重新处理既有上下文,实际处理量超过 100 万 token;因此界面中的百万 token 计数并不等于一次请求实际消耗的 token。
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最新进展10月25日 07:00
Google AI Studio 百万 token 计数是错觉:作者拆解冷缓存与配额消耗报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntGoogle AI Studio 百万 token 计数是错觉:作者拆解冷缓存与配额消耗
AGI Hunt 汇总一位重度 Google AI Studio 用户的分析,指出长对话每轮都会重新处理既有上下文,100k token 聊天连续提问 10 次实际处理超过 100 万 token。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。