专业大模型争议聚焦数据获取
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专业大模型争议聚焦数据获取
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AI 综述
针对“LLM 撞墙论”,研究者 teortaxesTex 发文反驳,认为专业模型能力提升的主要障碍是数据获取,而非模型能力;这一判断引发对专业知识获取方式的讨论。 teortaxesTex 称,实验室可付费组织博士撰写专业数据,数据公司甚至提出以每小时 1000 美元邀请测量仪器专家提供示例并纠正模型输出。“专业知识不在教科书里”等观点仍在交锋,目前没有形成一致结论。
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最新进展10月31日 04:31
热议:LLM 要拿下专业领域?争议点在数据获取而非能力报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI Hunt热议:LLM 要拿下专业领域?争议点在数据获取而非能力
teortaxesTex 发长文反驳“LLM 撞墙论”,认为专业领域能力提升的关键障碍在数据获取,而非模型能力。专业数据可由实验室付费组织 PhD 撰写,数据公司甚至愿以 $1000/小时邀请测量仪器专家提供示例并纠正模型输出。“专业知识不在教科书里”等观点持续交锋,暴露双方对数据获取实际运作方式的不同判断。
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