研究发现诱导AI拒答的新型代码混淆
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研究发现诱导AI拒答的新型代码混淆
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AI 综述
浏览器指纹研究者 matthew_d_green 爬取并逆向分析了1万个网站的反机器人脚本，发现一种利用敏感函数名、隐形字符和伪恶意代码的混淆方式，意图诱导AI拒答或越狱。研究者以 GPT-6 Astra 和 GLM-5.3 进行对比，其中 GLM-5.3 最终完整拆解了脚本代码。
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最新进展10月29日 21:06
研究者在 1 万个网站中发现针对 AI 拒答的新型反爬代码混淆报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI Hunt研究者在 1 万个网站中发现针对 AI 拒答的新型反爬代码混淆
matthew_d_green 爬取并逆向分析了 1 万个网站的反机器人脚本，发现一种利用敏感函数名、隐形字符和伪恶意代码诱导 AI 拒答或越狱的混淆方式。作者使用 GPT-6 Astra 和 GLM-5.3 进行对比，后者仍完整拆解了脚本代码。
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