函数自编码器实验转向低维搜索

开发者 cephaloform 分享函数自编码器训练实验结果，称在没有 AI 智能体参与的数据集构建中效果不佳，计划改用 3.8—27B 模型重写并重跑数据集。 他指出，批处理规模需求是当前最大瓶颈，并推测要让增强版 FunSearch 能在本地或消费级 GPU 上运行，需要把搜索压缩到低维，例如采用 soft prompt tuning，或仅在单层挂载 LoRA；这仍是其提出的改造设想，并非已验证的结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。