煮奶茶讲清KV Cache的复用与显存代价
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煮奶茶讲清KV Cache的复用与显存代价
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AI 综述
AGI Hunt 用煮奶茶类比 KV Cache：在生成第 500 个 token 时，模型可以保留并复用前 499 个 token 的计算结果，不必从头重算。其代价是缓存会随对话变长而膨胀，使长上下文推理占用更多显存。
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最新进展10月31日 19:00
用煮奶茶解释 KV Cache：为何第 500 个 token 不重算前 499 个报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI Hunt用煮奶茶解释 KV Cache：为何第 500 个 token 不重算前 499 个
KV Cache 让模型生成第 500 个 token 时，无需重算前 499 个 token，原理如同持续温着茶底、接到新订单后只需倒入并加糖。其代价是 KV 缓存会随对话变长不断膨胀，因此长上下文推理会占用更多显存。
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