Kimi公开K3.1 Pro跨域RL训练细节
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Kimi公开K3.1 Pro跨域RL训练细节
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AI 综述
Kimi公开K3.1 Pro技术博客，介绍其作为K3后训练版本，如何增加算力并在数百个下游领域联合开展大规模强化学习训练；相关工作包括优化RL框架、长上下文推理、训练效率、沙箱、rollout调度及环境质量检查平台。 Kimi称，K3.1 Pro在内部基准Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon上的得分为61.2%，高于K3的55.95%；该结果属于其内部评测。
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最新进展10月24日 01:15
Kimi K3.1 Pro 技术博客公开大规模跨域 RL 训练细节报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI HuntKimi K3.1 Pro 技术博客公开大规模跨域 RL 训练细节
Kimi K3.1 Pro 技术博客公开了后训练细节，通过增加算力实现数百个下游域的联合大规模 RL。团队优化了 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、rollout 调度和环境质量检查平台。在内部基准 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 上，K3.1 Pro 得分为 61.2%，高于 K3 的 55.95%。
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