可计算企业:把员工脑中的业务逻辑沉淀为模型
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可计算企业:把员工脑中的业务逻辑沉淀为模型
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AI 综述
Anand Rajaraman 与 Harish Devarajan 提出,企业在部署 AI 时需要补上一层“可计算企业”,把公司内部的事实、决策、权限和流程构建成可计算模型;其目标是把原本存放在员工经验里的业务逻辑沉淀为系统可用的表达。 这一主张面向的是企业 AI 的落地条件:当模型需要依据公司自有数据和规则进行判断时,缺少这一层对业务事实、决策记录与权限流程的建模,相关能力就无从调用。报道未给出具体实现方案或验证效果,相关内容属于两位提出者的观点。
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最新进展11月6日 06:46
可计算企业:企业 AI 如何把员工脑中的业务逻辑沉淀下来报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt可计算企业:企业 AI 如何把员工脑中的业务逻辑沉淀下来
Anand Rajaraman 与 Harish Devarajan 主张,企业 AI 需要补上“可计算企业”层,构建公司自有事实、决策、权限与流程的可计算模型。
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