BULaMU发布东非语言小模型
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BULaMU发布东非语言小模型
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AI 综述
独立开发者发布BULaMU系列小型语言模型，提供2000万、4700万和1.1亿参数三个版本，面向卢干达语等低资源东非语言从零训练，并新增斯瓦希里语支持。 据发布方称，模型训练语料在近几个月扩大十倍至400亿token；凭借较小的参数规模，三个版本均可在手机上离线运行，为相关地区提供不依赖云端的本地AI方案。
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最新进展11月13日 14:58
BULaMU 发布 2000万至1.1亿参数东非语言小模型报道时间线
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11月13日
- AGI HuntBULaMU 发布 2000万至1.1亿参数东非语言小模型
独立开发者发布 BULaMU 系列小型语言模型，参数规模为2000万、4700万和1.1亿，从零训练并面向卢干达语等低资源东非语言。训练语料在近几个月内扩大十倍至400亿 token，新增斯瓦希里语等语言。模型体量较小，可在手机上离线运行，为低资源语言地区提供本地 AI 方案。
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