Qwen 3.8 Flash本地实测演示
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Qwen 3.8 Flash本地实测演示
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AI 综述
Reddit 用户 dreamai87 分享在 RTX 3080 Ti（12GB 显存）和 64GB 内存配置下本地运行 Qwen 3.8 Flash 的实验结果。他用组合提示词生成了一个“Uber 需求发现”概念演示，包含 HTML/JS/CSS 动画平台、HeyGen hyperframes skill 和 Kokoro 语音讲解视频，并限制单文件不超过 100 行代码。 作者称这是一次个人土基准测试，并邀请同配置用户使用相同提示词测试其他模型；目前分享内容主要是该次概念演示的方法与结果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 03:44
RTX 3080 Ti 实测 Qwen 3.8 Flash：跑 Uber 需求仿真报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntRTX 3080 Ti 实测 Qwen 3.8 Flash：跑 Uber 需求仿真
Reddit 用户在 RTX 3080 Ti（12GB 显存）和 64GB 内存配置下本地运行 Qwen 3.8 Flash，完成 Uber 需求发现概念演示。
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