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Jev决策模型LoRA消融复现

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AI 综述

vanstriendaniel 用约一个月复现 Jev 式决策模型:在 Gemma 4 31B 的 OpenDecisions 零样本测试中取得79.6分,接近 Jev 的80.1分;消融实验中,仅微调 LoRA、冻结分类头得分最高,为84.9。 同一模型仅训练 letter head、冻结骨干网络得78.9分,略低于零样本;LoRA 与分类头共同训练的完整配方得84.4分。作者称,训练控制在400至800步时效果较好,延长训练通常会损害校准;4B小模型在未使用额外技巧时没有收益。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

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10月24日
  1. AGI Hunt
    Jev 决策模型消融复现:仅微调 LoRA 获得 84.9 分

    作者用约一个月复现 Jev 式决策模型实验,Gemma 4 31B 在 OpenDecisions 上以零样本方式获得 79.6 分,接近 Jev 的 80.1 分。

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