Zellige开源Tessera-27B强化学习版
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Zellige开源Tessera-27B强化学习版
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AI 综述
Zellige AI 发布并以 Apache-2.0 许可开源基于 Qwen3.8-27B 的编程智能体微调模型 Tessera-27B-B-CJK-RL。经过 8 次强化学习更新，其 AIME 与 HMMT 2026 合计得分为 108/126，主难集得分为 100分，高于 Qwen 基线的 98分；典型一轮思考所用 token 约为基线的 0.67倍。 模型提供 BF16 及 UL-Q3KXL 至 Q8KXL 的 GGUF 量化版本，其中 Q3 文件约 13.15GB，均通过基本可用性检查，建议使用 xhigh effort。11月5日前发布的 NVFP4 checkpoint 需重新下载 config.json，才能修复 vLLM 加载问题。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展11月7日 07:23
Zellige AI 开源 Tessera-27B RL 版：CJK 压缩思考省 1/3 token，数学反超基线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI HuntZellige AI 开源 Tessera-27B RL 版：CJK 压缩思考省 1/3 token，数学反超基线
Zellige AI 以 Apache-2.0 开源基于 Qwen3.8-27B 的编程 agent 微调模型 Tessera-27B-B-CJK-RL，以 CJK 压缩思考节省 token。8 次 RL 更新后，AIME+HMMT 2026 得分 108/126，主难集 100 分，接近基线 Qwen 的 98 分，典型轮思考 token 为基线的 0.67 倍。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月7日 08:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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