免训练权重空间实现四位数乘法
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免训练权重空间实现四位数乘法
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AI 综述
deepaksinghml总结称，一个大语言模型未经训练，直接在权重空间中写出了四位数乘法程序，仅使用355个权重，规模比现有最佳方案少约4万倍。 此前两条路线分别依赖思维链逐步退火，以及使用 running-sum loss 达到约100%的准确率；此次结果据称不需要这些训练或推理过程。
AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新
最新进展11月6日 16:00
LLM 无需训练仅用 355 个权重实现四位数乘法，比 SOTA 少约 40000 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntLLM 无需训练仅用 355 个权重实现四位数乘法，比 SOTA 少约 40000 倍
一个 LLM 在无需训练的情况下，直接在权重空间写出四位数乘法程序，仅使用 355 个权重，比 SOTA 方案少约 40000 倍。此前两条路线分别是从 CoT 逐步退火，以及使用 running-sum loss 达到约 100% 准确率。
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