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DeepSeek语音API实测与Qwen3-ASR微调

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先了解这件事

AI 综述

AGI Hunt转述的实测显示，DeepSeek语音识别API在95条真实口述上的错误率为3.08%，略高于本地Qwen3-ASR 1.7B的2.57%；其接口不支持热词、提示词、上下文和流式识别，单次音频上限为120秒，短句与长段延迟分别为0.84秒和2.35秒。 该博主另用829条录音，在4090上以LoRA微调Qwen3-ASR 1.7B，使新录音错误率从5.45%降至2.07%。他根据不同模型输出的一致率推测，DeepSeek API可能基于Qwen3-ASR 1.7B进一步训练，但这并非已证实结论。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

最新进展11月14日 11:46
DeepSeek 语音识别 API 实测错误率不及本地 Qwen3-ASR 1.7B

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. AGI Hunt
    DeepSeek 语音识别 API 实测错误率不及本地 Qwen3-ASR 1.7B

    AGI Hunt 转述一项 DeepSeek 语音识别 API 实测，其在 95 条真实口述上的错误率为 3.08%，未超过本地 Qwen3-ASR 1.7B 的 2.57%。测试还发现其专有名词识别、标点、延迟和流式识别存在限制，博主则用 829 条录音微调 Qwen3-ASR 1.7B，使新录音错误率从 5.45% 降至 2.07%。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。