Flow压测显示多智能体成本仍高
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Flow压测显示多智能体成本仍高
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AI 综述
一名独立开发者用 Liveloop/Sary-OS 构建 Flow，让多个 AI 智能体协作编辑同一文件；将规模降至500个、分50波且每波最多10个并发后，生成约2.5万行单文件，但4小时内仍消耗约500美元 API 额度。 他最初直接启用约1万个智能体，运行4小时后因 OpenAI API 余额耗尽而集体停摆，账户一度变为负数。开发者称，100个 GPT-6.1 Luna 已能承担大部分编辑工作，300多个 Sol 属于不必要配置，但大文件最终编译仍需 Sol。
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最新进展11月3日 08:00
Flow 系统以 50 波调度 500 个 AI 智能体，4 小时消耗约 500 美元 API 额度报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI HuntFlow 系统以 50 波调度 500 个 AI 智能体，4 小时消耗约 500 美元 API 额度
独立开发者构建 Flow 可视化协作系统，让 500 个 AI 智能体分 50 波协作开发项目，4 小时内消耗约 500 美元 API 额度。其最初直接启用 1 万个智能体时迅速耗尽 API 额度，随后通过分批调度控制并发规模。
- AGI HuntFlow 多智能体协作编辑单文件的调试与 API 成本复盘
独立开发者基于 Liveloop/Sary-OS 构建 Flow 对话式画布，让多个 AI 智能体协作编辑同一文件，并记录了多模型编排的实测过程。最初约 1 万个 agent 运行 4 小时后因 OpenAI API 余额归零而停摆，接近 500 美元的费用使账户变为负数；调整后改为 500 个 agent 分 50 波、每波最多 10 个并发，单文件约 2.5 万行。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。