SenseNova-U1.5本地实测速度与视觉部署修复

Reddit 用户 Binary_orchid 在 M5 Ultra Mac Studio 上用 llama.cpp 实测商汤 SenseNova-U1.5-8B-MoT，Q4KM 量化版生成速度达到 125 tok/s。该模型于10月21日合并进 llama.cpp，仅支持文图理解、文本输出，图像生成需另用 stable-diffusion.cpp。 作者发现 mradermacher 提供的量化版缺少 mmproj，无法使用视觉功能；自行转换时出现 KeyError，修改 conversion/sensenovau1.py 后可修复。其对菜单、白板及中英文标牌的识别测试耗时约4至10秒，但测试图片由同一模型生成，识别效果仍需谨慎看待。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。