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Ortet发布健康领域模型评测

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AI 综述

Ortet发布首份健康领域模型评测,在自有Orion NVIDIA Blackwell GPU集群上测试34个开源模型,覆盖15个公开健康基准的50项任务,并与8个2026年9月发布的闭源前沿模型对比。Ortet称,通用排行榜不足以衡量模型在健康任务上的表现。 评测还显示,增加推理量通常有助于成绩,但采用最高推理档位并不总能取得最佳分数。

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报道时间线

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10月26日
  1. AGI Hunt
    Ortet 首次健康领域评测:34 个开源模型跑 50 项任务,通用排行榜不够用

    Ortet 发布首份健康领域评测,测试 34 个开源模型,并对比 8 个闭源前沿模型。评测在自托管的 Orion NVIDIA Blackwell GPU 集群上运行,覆盖 15 个公开健康基准的 50 项任务;约 75% 的开源模型发布于近六个月。结果显示,通用排行榜不足以衡量健康能力;更多推理通常有帮助,但最高推理档位并不总取得最佳分数。

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