Reddit用户分享自创LISL循环提示法，未经验证

Reddit 用户 MammothTreat6751 在 AGI Hunt 社区分享其自称发明的「LISL Method」：用 LM Studio 运行本地小模型，以类 Basic 语言结构的指令集让模型进入自我纠错循环，再由高层模型逐层审查低层模型的输出，其核心假设是 LLM 只是处理器、好输入等于好输出。 作者称迭代次数增加会提升效率，并预期效果远超文档中「不可能」的判断。不过他本人承认方法可能存在邓宁-克鲁格效应，请求专业审视，该方法属业余探索记录，尚未经过严谨验证。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。