Databricks首席AI科学家称企业AI瓶颈在评测

Databricks首席AI科学家Jonathan Frankle认为，企业AI落地的主要瓶颈不是模型能力，而是定义任务并判断AI是否完成了任务。他主张让领域专家借助优秀模型和全栈软件沉淀自身经验，将事实、流程知识分别写入数据库并通过受治理的接口提供给协作者。

Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 认为，模型在复杂企业任务和知识任务上已经足够好，企业 AI 落地的真正瓶颈在于如何描述和评估需求，即 evals 而非模型本身。领域专家更清楚“好”的标准，让专家使用最好的模型才是创造经济价值的核心。