研究者称LLM Agent实时性难题仍未解决
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研究者称LLM Agent实时性难题仍未解决
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AI 综述
研究者重申两年前的观点：基于大语言模型的 Agent 应具备时间感，但本质上并非实时系统。它能像普通 API 一样被调用，用于编写软件，但这一非实时特性可能妨碍真正通用。两年后，该问题仍未解决；研究者还称，全球算力不足是另一项障碍。
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最新进展11月7日 12:58
研究者：LLM Agent 缺乏时间感与实时性，两年仍是未解难题报道时间线
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11月7日
- AGI Hunt研究者：LLM Agent 缺乏时间感与实时性，两年仍是未解难题
研究者重提两年前的观点：基于 LLM 的 Agent 应具备时间感，但本质上并非实时系统。其优势是能像普通 API 一样调用并用于编写软件，非实时性则可能妨碍真正通用；两年后这一问题仍未解决，而全球算力不足被指为另一阻碍。
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