Fern提出“上下文即智能”并公布基准成绩
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Fern提出“上下文即智能”并公布基准成绩
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AI 综述
Fern团队提出“上下文即智能”设计理念，称其架构、训练与服务栈可一次性处理1000万token，相关实验显示预测精度随上下文增长仍持续提升；Fern 0.1在SWE-Bench Verified上得分73.4，在DeepSWE v1.1上得分44.2。 此次Fern 0.1由Mirendil-Base经过短期后训练得到。Fern团队称其达到开源模型水平，但测试结果与前沿模型仍有差距。
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最新进展10月26日 23:37
Fern 团队提出「上下文即智能」，Fern 0.1 基准首秀 73.4报道时间线
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10月26日
- AGI HuntFern 团队提出「上下文即智能」，Fern 0.1 基准首秀 73.4
Fern 团队提出「上下文即智能」设计理念，其架构、训练与服务栈支持一次性处理 1000 万 token，实测预测精度随上下文增长仍持续提升。Fern 0.1 在 SWE-Bench Verified 上取得 73.4，DeepSWE v1.1 得分 44.2，达到开源模型水平，但与前沿模型仍有差距。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。