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smolmaxxing让旧设备运行大模型

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AI 综述

smolmaxxing 项目作者通过定制内核、内存优化、权重流式加载和 MoE 专家分页,让语言模型得以在小型旧设备上运行。实测中,小米电视盒子 S 第三代可运行 260K 至 16B 参数模型,2013 款 iPad Air 可运行 1.7B 至 16B MoE 模型。 项目公开了 E1—E160 实验记录、llama.cpp 补丁、模型构建脚本及下载文件;运行裁剪头模型须使用其补丁版 llama.cpp,仓库不包含每个 0.5—4 GB 的模型文件。iOS 端实际内存上限约 700 MB,因此 4B 模型需将上下文设为 512 token,相关越狱也无法在重启后保留。

AI 根据报道生成 · 18 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. Hacker News精选
    smolmaxxing 让语言模型运行在小型旧设备上

    smolmaxxing 通过定制内核、内存优化、权重流式加载和 MoE 专家分页,让语言模型运行在小型旧设备上。项目在 Xiaomi TV Box S(3rd Gen)上运行 260K 至 16B 参数模型,在 2013 款 iPad Air 上运行 1.7B 至 16B MoE 模型,并公开 E1-E160 实验记录、llama.cpp 补丁、模型构建脚本和下载文件。

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