Ross Taylor推演RL催生智能体集群

Ross Taylor 提出一种机制推演，认为强化学习的激励会塑造 Agent 的两种行为模式。更深入的思考更有优势时，RL 会激励 Agent 消耗更多推理算力；更快推进任务也能获得奖励时，Agent 将并行展开多个协作实例，最终形成协作 Agent 集群。

Ross Taylor 提出，RL 会在思考更有利时激励 AI 智能体投入更多推理算力，并因更快取得进展而鼓励并行分工。当这些工作需要协调时，通信将变得有用，由此可能自然涌现 agent 集群或蜂群（agent collectives、agent swarms）。