AI Agent直接编写MNIST权重实验
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AI Agent直接编写MNIST权重实验
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AI 综述
开发者 RobertTLange 让 Claude、Codex 等 AI Agent 从随机初始化开始，直接编写用于 MNIST 分类的简单 MLP 网络权重，实验准确率最终逼近 90%。 RobertTLange 称，该设置编程的对象是简单神经网络，而非另一个大语言模型；不同 Agent 在权重编程任务上的表现差距明显，增加训练数据也未必能带来更好效果。
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最新进展11月5日 08:12
开发者 RobertTLange 实验让 Claude/Codex 等 AI Agent 直接编程神经网络权重报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Hunt开发者 RobertTLange 实验让 Claude/Codex 等 AI Agent 直接编程神经网络权重
RobertTLange 让 Claude/Codex 等 AI Agent 从随机初始化开始直接编写分类 MNIST 简单 MLP 的权重，最终逼近 90% 准确率。该实验编程对象是简单网络而非另一个 LLM；各模型表现差距明显，更多数据也未必有帮助。
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